科技日报记者 薛岩
用手机拍摄一段运动小看频，将其上传到“AI随身锻练”微信小步伐，不到两分钟，就能得到跑姿、速率匀称度、手臂摆幅等要害指标的阐发成果，并主动天生一套匹配的练习方案。
这是海内首个别育练习痊愈年夜模子——SportsGPT的运用场景之一。SportsGPT的运用场景包括体育练习场景、运动痊愈场景、体育科研场景等。于这些场景下，它不仅能为喜爱运动的健身人士提供专业建议，能为专业运带动提供痊愈引导，还有能帮科研职员阐发体育数据。
此前，“体育练习痊愈年夜模子SportsGPT”入选了工业及信息化部、国度体育总局结合宣布的《2024年度智能体育典型案例》名单，成为天下独一入围的底层年夜语言模子。
全天候“AI私教”
点开“AI随身锻练”微信小步伐，健身喜好者王师长教师直言，他恰似拥有了一名全天候陪伴的“AI私教”。
“我日常平凡会做一些气力练习，例如哑铃卧推、硬拉、引体向上等，可是假如姿式、力度不合错误，极易造成肌肉拉伤。”王师长教师说，“有了‘AI随身锻练’微信小步伐，我随时都能上传运动视频。它不仅能过细分化每一个动作，精准找堕落误姿式，提供改正方案，还有能主动天生能力雷达图，为我量身制订专业的练习规划。”
“一周慢跑多永劫间是最佳的？”当记者向SportsGPT发问时，它的答复是：最好时间长度因人而异，取决在个别的体能程度、运动目的。一般来讲，每一次慢跑20至60分钟是一个比力相宜的规模。主要的是，不管你选择何种运动方式及时间长度，都应连结运动的连续性及纪律性。
“SportsGPT能提供及时的动作引导及个性化的练习计划，是体育练习的‘全能助手’。”陕西酷体体育科技有限公司总司理田文博先容，除了了能解答跑步相干问题外，它还有能针对于抛掷、跳跃、游泳等多个项目提供专业解答，包括名词观点注释、练习规划制订、练习频率建议、技能要点引导等。
“但要实现SportsGPT的年夜范围推广，还有需要解决数据生态及尺度化路径问题。”田文博举例说，为了越发精准地辨认用户需求，前期团队需要举行海量的数据收罗，并于此基础上为用户成立科学的熬炼计谋。
痊愈师患上力“助手”
北京体育年夜学年夜二学生小李曾经于一次练习诽谤了脚踝。“‘我的脚踝扭伤了，早期应该冰敷还有是热敷？’‘有哪些合适我的居家恢复动作？’‘脚踝受伤怎样经由过程中医针灸、推拿来医治？’这些都是我曾经向SportsGPT提出过的问题。”小李告诉记者，SportsGPT能迅速从运动痊愈、中医、肌肉骨骼等多个维度给出专业解答。“这些答复内容减缓了我的焦急，让我可以更科学地举行痊愈练习。”李同窗说。
baidu智能云渠道生态部副总司理张龙先容，SportsGPT可以回覆运动痊愈、运动毁伤、神经痊愈、运动疗法、针刀、预防、运动自济急救等专业问题，内容包罗症状描写、诊断判定、医治建议、痊愈动作引导、名词观点注释等。
它不仅能为运动毁伤职员提供帮忙，还有成为了痊愈师的患上力“助手”。“患者于利用SportsGPT的历程中，只需向其描写伤情，SportsGPT就可以辅助痊愈师完成前期信息网络与量表阐发事情。”张龙说，痊愈师经由过程阐发AI主动天生的可视化数据，可以或许快速相识患者环境，极年夜晋升事情效率。
此外，痊愈练习需要按照运动毁伤职员的身体状态不停调解痊愈规划。SportsGPT可以经由过程对于比判定肌肉、枢纽关头的恢复水平，为痊愈师提供运动毁伤职员的动态痊愈信息，帮忙痊愈师不停优化医治痊愈方案。
不外，要想让SportsGPT于运动痊愈范畴更深切普和，还有需要解决专业信托度、数据安全等问题。“痊愈建议事关康健，AI方案的正确性及安全性必需颠末严酷的临床验证才能博得患者及医疗从业者的信托。不仅云云，真实的痊愈是‘千人千面’，怎样让模子按照每一个用户的差别伤情及恢复环境，动态天生高度个性化的痊愈方案，也是将来需要霸占的难点。”田文博说。
高效“数据阐发师”
于传统体育科研场景中，研究团队需要动用各种专业装备收罗数据，随后人工处置惩罚海量原始信息，再颠末繁杂的计较阐发，才能将成果反馈给锻练及运带动。“这一历程凡是链条长、耗时久、效率低，需要团队投入年夜量时间及精神。”田文博说，于基在SportsGPT的体育科研场景中，研究职员从繁琐的数据处置惩罚中被解放出来，从数据收罗到反馈成果效率显著晋升。
田文博先容，SportsGPT的焦点能力于在“进修”及“计较”。研究职员利用近万份优异运带动的生物力学诊断陈诉来“喂养”年夜模子，让其进修顶级运带动的技能特性及数据模式。
当有新的运带动数据输入，SportsGPT可以举行快速计较，主动辨认技能动作的好坏、发力挨次的对于错等，并将数据特性与顶级运带动的数据特性举行对于比，从而猜测其体育潜力与适配项目。
“以往专家阐发需耗时数天，如今只需几分钟便可完成。”张龙说，这一历程有助在选拔优异的体育人材。
作为一款高效的数据阐发东西，SportsGPT已经经被国度队、多个别育科研讲授团队及高程度运动队采用。“但用在体育科研场景，SportsGPT还有有待继承优化。”张龙说。
下一步，SportsGPT研发的冲破点于在实现从“高效阐发员”向“聪明猜测家”的改变。于体育科研场景下，模子不仅要能注释“发生甚么”，更要能猜测“将要发生甚么”。例如，更精准地猜测伤病危害、运带动竞技状况的波峰波谷。“要实现这些方针，还有需交融更多维度的心理、生理数据，并成立更精准、更前瞻的算法模子。”张龙说。
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